¿Para quién es este curso?
Personas interesadas en aprender sobre machine learning que tenga conocimientos de programación, con el fin de automatizar reportes y procesos en sus empresas, aplicar modelos predictivos con el uso de programas como Python, R, SQL Server.
Los alumnos son personas con el perfil administrativo, financiero, comercial, ingenieros, industriales, auditores, contadores, técnicos, universitarios, cesantes que necesiten certificarse para optar a mejores oportunidades.
Aprenderás a resolver automatizaciones de casos reales en todo el curso, que serán útiles para profesionales de distintas carreras y disciplinas.
Temario
– Entender conceptos de machine learning
– Extracción, preprocesamiento y procesamiento de datos
– Visualización de Datos
– Algoritmos basados en scikit-learn para aprendizaje supervisado y no supervizado
– Repaso de Python y R
– Uso de R en ambiente Python
– Modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado
Tipos de modelos para aprendizaje supervisado
– Regresión Lineal
– Regresión Multilineal
– Regresión Logística
– Regresiones Polinomiales
– Árboles de Decisión
– Random Forest
– Vecino más cercano
– Redes Neuronales
– Selección de modelos
Tipos de modelos para aprendizaje no supervisado
– K-means
– Cluster Jerárquico
Talleres práctico con datos reales durante todo el curso.
OTROS CURSOS: POWER BI – SQL SERVER – HERRAMIENTAS DATA SCIENCE – MACHINE LEARNING – PYTHON – BIG DATA
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