data_analytics – ProgramBi

Data Analytics 80 horas con Python - Power BI - R Studio - SQL Server.

Curso altamente demandado en el mercado laboral. Hay 3 módulos del curso: Power BI, donde aprenderás a crear tus primeros informes gráficos de visualización de datos desde cero. Podrás cargar datos desde archivos Excel, XML, CSV, Tablas, Query de Bases de Datos SQL, datos desde API entre otros. además realizar cálculos con Power Query y DAX. SQL Server, podrás aprender a crear bases de datos, tablas, query, agrupación y cruces de datos, formulas, procedimientos almacenados. Python aplicado desde cero aprenderás las librerías más utilizadas como Pandas, entre otras más, logrando automatizar los trabajos diarios que realizas en Excel y en otras aplicaciones.

Dirigido a personas Administrativas, Contadores, Ingenieros, Auditores, Financieros, recién egresados, cesantes que necesiten certificarse en estos programas.

Profesores

Profesor Manuel Oliva: Magíster(c) Data Science Universidad Adolfo Ibañez. Experiencia laboral: Ex gerente de riesgos y ciencia de datos en Renta 4 corredores de bolsa – Especialista en riesgos y proyectos en la mesa de dinero del banco Itaú (AGF).

Profesor Emanuel Berrocal: Porfolio manager de renta fija en Banco Itaú, ingeniero civil matemático universidad de Chile, diplomado en estadística UC.

Profesor Rodrigo Vega: Ingeniero Comercial de la Universidad de Chile, Experto en visualización y análisis masivos de datos. Especialista en Businness Intelligence en Ecomsur.

Profesor Juan Carrasco: Analista de Asset Allocation y Selección de Activos en Banco Bci, Ingeniero Civil Industrial Universidad de Chile.

Visualización de Datos con Power BI (5 semanas)

Este programa te ayudara a crear reportes gráficos dinámicos desde cero.

Módulo 1: Data, Presentaciones, Importación de Datos, Tratamiento de Datos, Creando columnas calculadas adicionales, Creando Relaciones, Gráfico inicial Ventas por Fecha, Drill Down, Agregando Nuevos registros al Origen.

Módulo 2: Visualizaciones, Tabla de Datos, Matriz, Formato Condicional, Visualización Segmentador de Datos (Normal y Fecha), Filtros a Nivel Página/Archivo, Gráficos de Torta/Anillos, Treemap.

Módulo 3: Más Herramientas, Tarjetas, Cuadro de Texto, Importar Imágenes, Botones, Personalizando Fondos, Personalizando Colores, Ahondando en Jerarquías, creando nuevos niveles (Semestre, Hora), Top 3, Creando y administrando Tootltips, Enter Data, Editando información para uso de Mapas, Visualizaciones de Mapas.

Módulo 4: Clase Aplicada, Importación por Carpetas, Tabla Calendario, Crear reporte de stock en el tiempo,Uso de Métricas en DAX, Explicación de Filtros y Contextos (uso de fórmulas ALL, ALLSELECTED).

Módulo 5: Power BI Service, Presentación del portal, Publicando a la Web, Licencia Gratuita, Hacer un reporte Público, Licencia Pro / Premium, Creando Nuevas Áreas, Administrando Áreas, Programando Actualizaciones, Personal Gateway, Creando Paneles, Suscripciones, Programando Roles de Seguridad.

Módulo 6: Taller aplicado: Para acreditar el conocimientos del curso, deberás crear un panel dinámico con la guía y apoyo de los profesores, esto te dará la seguridad necesaria para crear informes dinámicos y automáticos en la vida real.

Bases de Datos con SQL Server (5 semanas)

Curso para aprender a manejar grandes volúmenes de datos con SQL que parte desde cero.

1 Introducción a SQL

1Introducción a las bases de datos, Instalación de DBMS en máquina local, Tablas, Tipos de Datos, Declaraciones DDL, Inserción de registros y populating, Consultas en SQL, Condicionales en cláusula WHERE, Comando ORDER BY, Comando DISTINCT.

2 Wildcards a las Vistas, Wildcards o patrones, Cláusula GROUP BY y funciones, Llave primaria y campo autoincremental, Borrar y actualizar registros, Declaración de Variables y Funciones, Condicionales usando CASE-WHEN, Introducción a las Vistas.

3 Subquerys, Tablas Temporales y Consultas de cruce: Subconsultas, Tablas Temporales, Llaves Foráneas, Consultas de Cruce, Unión de querys.

4 Comenzando el nivel intermedio: Funciones Tabulares y Multisentencia, Triggers, Ejecución y Programación en SQL, Cursores, Ingesta de datos desde código.

5 Funciones específicas: Comandos de conversión e IIF, Funciones de Texto/Fecha, Instrucciones Dinámicas, Consultando al esquema, Tablas dinámicas.

6 Taller final aplicado y evaluado para certificar el curso a cada alumno.

Python aplicado (5 semanas).

Conocerás desde cero python comenzando con ayuda, dir, consola, listas, tuplas, set, diccionarios, funciones, data frames, cálculos con data frame: columnas nuevas, cruces, escritura a excel, modificación de excel, tareas programas, envío de correos, envío automático de reporte

Librerías utilizadas:
pandas: para los archivos que se tratan: xlsx,csv, txt, también para el cruce de información, lectura de bases de datos, lecturas de webs, entre otros us
numpy: Para crear matriz y vectores
matplotlib: para hacer gráficos de plot, histogramas, y algunas variantes
Request: para descargar páginas webs
Beatifulsoup: para analizar las páginas web en versión html, y luego buscar bloques específicos, el uso final es poder descargar información de la web haciendo web scrapping
datetime: tratamiento de fechas
Win32com: interacción con la aplicación microsoft outlook para mandar el correo automático
openpyxl: para editar excels
xlwings: para editar excel con ciertas ventajas sobre openpyxl
pyodbc: utilizada para las conexiones con la base de datos en sql serverLa idea central del curso es que los alumnos puedan entender automatizar labores diarias.