HERRAMIENTAS DATA SCIENCE CON PYTHON - SQL SERVER - POWER BI 60 HORAS CON EXPERTOS.
ESTE PROGRAMA DE ESTUDIO TIENE 3 CURSOS DESDE CERO.
POWER BI, donde aprenderás a crear tus primeros informes gráficos de visualización de datos desde cero. Podrás cargar datos desde archivos Excel, XML, CSV, Tablas, Query de Bases de Datos SQL, datos desde API entre otros, además, realizar cálculos con Power Query y DAX.
SQL SERVER, podrás aprender a crear bases de datos, tablas, query, agrupación y cruces de datos, formulas, procedimientos almacenados.
PYTHON aplicado desde cero aprenderás las librerías más utilizadas como Pandas, entre otras más, logrando automatizar los trabajos diarios que realizas en Excel y en otras aplicaciones.
Inicio modalidad en vivo por Zoom consultar fechas del mes y horarios, también puedes estudiar en la modalidad grabada y comenzar hoy mismo.
Requisito: Conocer Excel básico ya que el curso de parte desde cero, con ejemplos y casos reales aplicados al mercado laboral.
Profesores del mercado financiero que enseñan con sus experiencias reales del día a día.
MÓDULO 1: POWER BI 20 HRS DESDE CERO.
Las empresas necesitan especialistas que dominen programas de visualización de datos Power BI es uno de los principales, esto significa que podrás automatizar tus informes diarios, semanales y mensuales creando múltiples informes (dashboard) para la toma de decisiones. Aprende con profesores expertos en análisis masivos de datos con experiencia laboral a empresas del gobierno, AFP, Bancos, Auditoras, Mineras y múltiples empresas más del mercado chileno junto alumnos particulares.
Data, Presentaciones, Importación de Datos, Tratamiento de Datos, Creando columnas calculadas adicionales, Creando Relaciones, Gráfico inicial Ventas por Fecha, Drill Down, Agregando Nuevos registros al Origen.
Visualizaciones, Tabla de Datos, Matriz, Formato Condicional, Visualización Segmentador de Datos (Normal y Fecha), Filtros a Nivel Página/Archivo, Gráficos de Torta/Anillos, Treemap.
Más Herramientas, Tarjetas, Cuadro de Texto, Importar Imágenes, Botones, Personalizando Fondos, Personalizando Colores, Ahondando en Jerarquías, creando nuevos niveles (Semestre, Hora), Top 3, Creando y administrando Tootltips, Enter Data, Editando información para uso de Mapas, Visualizaciones de Mapas.
Clase Aplicada, Importación por Carpetas, Tabla Calendario, Crear reporte de stock en el tiempo,Uso de Métricas en DAX, Explicación de Filtros y Contextos (uso de fórmulas ALL, ALLSELECTED).
Power BI Service, Presentación del portal, Publicando a la Web, Licencia Gratuita, Hacer un reporte Público, Licencia Pro / Premium, Creando Nuevas Áreas, Administrando Áreas, Programando Actualizaciones, Personal Gateway, Creando Paneles, Suscripciones, Programando Roles de Seguridad.
Para acreditar el conocimientos del curso, deberás crear un panel dinámico con la guía y apoyo de los profesores, esto te dará la seguridad necesaria para crear informes dinámicos y automáticos en la vida real.
- Curso altamente demandado en el mercado laboral.
- Automatizar en minutos horas de trabajos en Excel con informes diarios, semanales, mensuales.
- Clases en vivo por Zoom, todas se graban para subirlas con el material de clases al campus virtual.
- Profesores pertenecen al mercado financiero local, expertos en análisis masivos de datos.
- Podrás interactuar con los profesores para conseguir desarrollar informes aplicados al mercado laboral.
- Tendrás tu certificado al momento de aprobar el trabajo final.
MÓDULO 2: SQL SERVER BASES DE DATOS DESDE CERO 20 HRS.
Alumnos que necesiten aprender a crear informes con datos de los servidores del negocio, toda la data se almacena en equipos especiales que administra TI (servidores) podemos tener accesos a esos datos a nuestra medida ejemplo consultando las ventas del mes, las remuneraciones, los productos, informes de operaciones, procesa la información contable administrativa a tu medida.
Introducción a las bases de datos, Instalación de DBMS en máquina local, Tablas, Tipos de Datos, Declaraciones DDL, Inserción de registros y populating, Consultas en SQL, Condicionales en cláusula WHERE, Comando ORDER BY, Comando DISTINCT.
Cláusula GROUP BY y funciones, Llave primaria y campo auto-incremental, wildcards a las Vistas, wildcards o patrones, Borrar y actualizar registros, Declaración de Variables y Funciones, Condicionales usando CASE-WHEN, Introducción a las Vistas.
Subquerys, Tablas Temporales y Consultas de cruce: Subconsultas, Tablas Temporales, Llaves Foráneas, Consultas de Cruce, Unión de querys.
Comenzando el nivel intermedio: Funciones Tabulares y Multisentencia, Triggers, Ejecución y Programación en SQL, Cursores, Ingesta de datos desde código.
Funciones específicas: Comandos de conversión e IIF, Funciones de Texto/Fecha, Instrucciones Dinámicas, Consultando al esquema, Tablas dinámicas.
Para acreditar el conocimientos del curso los alumnos tienen un trabajo aplicado que es evaluado por los profesores.
- Curso altamente demandado en el mercado laboral.
- Automatizar en minutos horas de trabajos en Excel con informes diarios, semanales, mensuales.
- Clases en vivo por Zoom, todas se graban para subirlas con el material de clases al campus virtual.
- Profesores pertenecen al mercado financiero local, expertos en análisis masivos de datos.
- Podrás interactuar con los profesores para conseguir desarrollar informes aplicados al mercado laboral.
- Tendrás tu certificado al momento de aprobar el trabajo final.
MÓDULO 3: PYTHON 20 HRS DESDE CERO.
Alumnos que necesiten conocer Python desde cero para automatizar los trabajos diarios. Conocer las principales librerías del programa, Pandas, Numpy, Matplotlib y otras más. Los alumnos podrán capturar, limpiar y procesar datos desde archivos Excel, SQL Server, TXT, CSV, Web, APIs, etc.
Curso altamente demandado en el mercado laboral en áreas de finanzas, contabilidad, operaciones, RRHH, marketing, en distintas empresas del sector financiero, comercial, productivo, minería, agrícola, construcción, empresas del gobierno.
Entender para que sirve Python y la importancia en las empresas en donde el programa se aplica para automatizar los trabajos diarios con la captura, limpieza, procesamiento, gráficos y creación de informes con datos desde distintas fuentes del negocio: CSV, Excel, SQL, Web, APIs, etc. Comenzaras con tus primeros códigos de programación en Python desde la primera clase.
Para poder sumar 2 números o millones de ellos necesitas conocer las estructuras de datos en donde Python tiene distintas funciones asociadas a matemática, lógica, búsqueda, fechas, etc. Listas: Varias formas de crearlos, métodos asociados, index, count, append.
Aprenderás a capturar datos para procesarlos y graficarlos utilizando distintas funciones. Crear tablas con datos en estructuras de Dataframe a tu medida y hacer distintos cruces entre ellas. Con la librería Pandas procesaremos datos desde archivos que se tratan: xlsx,csv, txt, también para el cruce de información. Numpy: Para crear matriz y vectores. Matplotlib: para hacer múltiples gráficos, histogramas y algunas variantes. Datetime: aprende a tratar las fecha.
Habitualmente necesitamos descargar datos desde páginas web, transformarlos si no llegan en el tipo de dato que lo necesitamos, podemos ordenar y guardar esta data para la creación de informes. Las librerías que conocerás para hacer estas capturas son: Request y Beatifulsoup: para analizar las páginas web en versión html, y luego buscar bloques específicos, el uso final es poder descargar información de la web haciendo web scrapping (técnica demandada en el mercado laboral).
Muchas empresas tienen sus datos en servidores es clave que Python se pueda conectar a ellos todos los días para capturar los datos, procesarlos y crear reportes automáticos. Se podrá enviar información a tablas de SQL para apoyar la centralización de datos, también consultar por ejemplo las ventas del mes con código de producto, fecha, cantidad, vendedor, precios, venta total.
Es ideal que aprendas automatizar el envío de correos automáticos con archivos adjuntos que pueden ser en Excel con gráficos y tablas obtenidas con los procesos de Python. Las librerías que operaras en Python son: Win32com: interacción con la aplicación microsoft outlook para mandar el correo automático. Openpyxl y xlwings para editar archivos Excel.
Los alumnos tendrán que desarrollar un proyecto en donde deben capturar, procesar y crear gráficos automatizando una reportería similar a las que se deben ver en el mercado laboral.
- Curso altamente demandado en el mercado laboral.
- Automatizar en minutos horas de trabajos en Excel con informes diarios, semanales, mensuales.
- Clases en vivo por Zoom, todas se graban para subirlas con el material de clases al campus virtual.
- Profesores pertenecen al mercado financiero local, expertos en análisis masivos de datos.
- Podrás interactuar con los profesores para conseguir desarrollar informes aplicados al mercado laboral.
- Tendrás tu certificado al momento de aprobar el trabajo final.
EQUIPO DE PROFESORES
Juan Carrasco: Senior Data Science Banco BCI, Máster Big Data & Analytics UPS Scool Barcelona, Ingeniero Civil Industrial Universidad de Chile.
Manuel Oliva: Magíster Data Science Universidad Adolfo Ibañez. Experiencia laboral en la banca y corredora de bolsa en áreas de inversiones & riesgos financieros.
Emanuel Berrocal: Experto en Inversiones, como porfolio manager de renta fija en la mesa de dinero del Banco Itaú, Ingeniero Civil Matemático de la Universidad de Chile, Diplomado en Estadística Universidad Católica.
Rodrigo Vega: Ingeniero Comercial de la Universidad de Chile, Experto en visualización y análisis masivos de datos. Especialista en Businness Intelligence en Ecomsur. Con experiencia en asesorías de reportes dinámicos a grandes empresas.
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