Curso Big Data con BigQuery y Looker Studio Aplicado al Mercado Laboral.
Profesor Joaquín Villagra (LinkedIn) Ingeniero Civil Informático USACH, Magister en Ingeniería Informática USACH Magíster en Inteligencia Artificial (España). Experiencia laboral: Equifax – Cencosud S.A. – Falabella – Mercado Libre
Inicio del curso: martes 26 de marzo 2024, 10 clases martes y jueves de 19 a 21 horas en vivo por Zoom. Curso en vivo por Zoom.
Módulo I: Introducción a BigQuery y Looker Studio 2 hrs.
➔ Bienvenida y visión general del curso (30 min)
◆ Objetivos del curso.
◆ Visión general de BigQuery y Looker Studio.
➔ Introducción a BigQuery (45 min)
◆ Conceptos básicos y arquitectura.
◆ Zona de pruebas y panel de control de Google Cloud.
➔ Introducción a Looker Studio (45 min)
◆ Primeros pasos y revisión de datos aplicables.
Módulo 2: Trabajando con BigQuery 6 hrs.
➔ Gestión de proyectos y datasets en GCP (2 horas)
◆ Creación y gestión de proyectos y datasets.
◆ Importación de datos y creación de tablas desde archivos.
➔ Exploración y manipulación de datos (4 horas)
◆ Uso del editor de consultas: Select, Where, Joins, etc.
◆ Tipos de datos y sentencias clave.
◆ Ejercicios prácticos: Creación de consultas complejas.
Módulo 3: Avanzando con BigQuery 4 hrs.
➔ Funciones avanzadas y procedimientos (2 horas)
◆ Funciones de agregación, fecha, string y matemáticas.
◆ Creación y uso de procedimientos.
➔ Optimización y compartición de datos (2 horas)
◆ Mejores prácticas para optimizar consultas
◆ Compartir datos y colaborar en BigQuery.
Módulo 4: Visualización de datos con Looker Studio 6 hrs.
➔ Creación de informes y dashboards (3 horas)
◆ Tarjetas de resultados: Configuración y personalización.
◆ Gráficos y tablas dinámicas: Creación y formato.
➔ Visualizaciones avanzadas y elementos interactivos (3 horas)
◆ Gráficos combinados, de áreas, y circulares.
◆ Añadir elementos interactivos: Listas desplegables y botones.
◆ Exportación y compartición de informes.
Módulo 5: Proyecto Final y Retroalimentación 2 hrs.
➔ Desarrollo de proyecto final (1.5 horas)
◆ Los participantes aplicarán lo aprendido en un proyecto final,
integrando BigQuery con Looker Studio para resolver un problema de
negocio real.
➔ Presentación de proyectos y retroalimentación (30 min)
◆ Presentaciones cortas de los proyectos.
◆ Retroalimentación del instructor y cierre del curso.
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